潘红兵

微电子与光电子学系 博导

个人简历

潘红兵:男,1971.121994年本科毕业于南京大学物理学系,2005年获南京大学微电子学与固体电子学博士学位。现为南京大学电子学院光电子与微电子系教授、博导;Globalfoundries研究顾问;挑战杯优秀指导教师;“京英”“魅力导师”等奖教金获得者。近年来发表学术论文50余篇;主持多项国家重点项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省重点研发项目等十余项科研项目,参与科技部重点专项等20余项科研项目;申请发明专利60余项(其中获授权发明专利30项);7项科研成果通过江苏省科技厅科技成果鉴定;“多核芯片设计关键技术及应用”项目获江苏省科技进步三等奖。

目前从事类脑计算方法及芯片、存算一体方法及芯片、人工智能算法及硬件优化、嵌入式智能系统、可重构计算、CMOS传感器、超大规模集成电路等方向的研究。

所在团队目前从事类脑计算方法及芯片、感存算一体方法及芯片、存算一体方法及芯片、人工智能算法硬件优化、嵌入式智能系统、可重构计算、数字信号处理算法硬件优化;以及基于标准CMOS工艺的图像传感器像素设计、基于标准CMOS工艺的存算一体器件和感存算一体器件设计、模拟集成电路等方向的研究。

所在团队主持大量重大科研项目,课题组经费充足,在研项目总经费数亿元;项目组成功孵化企业若干,产生核心专利100余项,并获美、欧、日、韩、印等主流国家发明专利授权。

所在团队2010年发明超大规模超小像素成像器件技术,基于该技术的图像传感器芯片每个像素仅由单个晶体管组成,结合了CCDCMOS-APS两者的优势,与传统的CCDCMOS成像技术相比,是现代半导体成像技术的新突破,为图像传感器提供了全新的技术方案。目前由该技术已衍生出国家重大、重点科研项目十余个,总额度数亿元,产生全球专利10余篇;该技术已成功孵化企业两家,融资超过6000万。

所在团队长期从事基于单光子雪崩二极管(SPAD)技术的新型线阵、面阵图像传感器,主被动一体化成像芯片研究,获国家重点项目支持。

所在团队从事嵌入式智能系统方向:主要研究嵌入式软硬件技术与人工智能算法轻量化相融合的嵌入式智能系统的软硬件架构设计、开发与边缘计算等关键技术,在计算机体系结构、嵌入式系统设计、Linux操作系统原理、C/C++/Python编程、深度学习算法模型等方面展开具体研究。

2018年潘红兵教授提出了基于超大规模超小像素成像器件技术的存算一体芯片方法及技术,基于该技术设计的存算一体芯片相对于经典方法在人工智能算法的推理运算上能够实现能效比的数量级提升,该方向获国家重点项目支持。


研究方向

1. 类脑计算方法及芯片

2. 存算一体方法及芯片

3. 人工智能算法及硬件优化

4. 嵌入式智能系统

5. 可重构计算

6. 数字信号处理算法硬件优化

7. CMOS传感器

8. 超大规模集成电路设计

主要课程

本科生:数字系统I
研究生:并行计算,数字集成电路设计

代表成果

1.    Yuanyong Luo, Yuxuan Wang, Huaqing Sun, Yi Zha, Zhongeng Wang and Hongbing Pan, “CORDIC-Based Architecture for Computing Nth Root and Its Implementation,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 65, no. 12, pp. 4183-4195, Dec. 2018.

2.    Yuanyong Luo, Yuxuan Wang, Yajun Ha, Zhongfeng Wang, Siyuan Chen and Hongbing Pan, “Generalized Hyperbolic CORDIC and Its Logarithmic and Exponential Computation with Arbitrary Fixed Base,” in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 27, no. 9, pp. 2156-2169, Sept. 2019.

3.     Huaqing Sun, Yuanyong Luo, Yajun Ha, Yang Gao, Yinghuan Shi, Qinghong Shen, Hongbing Pan, “A Universal Method of Linear Approximation with Controllable Error for the Efficient Implementation of Transcendental Functions,” in IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 67, no. 1, pp. 177-188, Jan. 2020.

4.     Yuxuan Wang, Yuanyong Luo, Zhongfeng Wang, Qinghong Shen and Hongbing Pan, “GH CORDIC-Based Architecture for Computing Nth Root of Single Precision Floating-point Number,” in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 28, no. 4, pp. 864-875, April 2020.

5.     Zidi Qin, Yuou Qiu, Huaqing Sun, Zhonghai Lu, Zhongfeng Wang, Qinghong Shen and Hongbing Pan, A Novel Approximation Methodology and Its Efficient VLSI Implementation for the Sigmoid Function, in IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, doi: 10.1109/TCSII.2020.2999458.

6.     Zidi Qin, Yuou Qiu, Muhan Zheng, Hongxi Dong, Zhonghai Lu, Zhongfeng Wang, and Hongbing Pan, A Universal Approximation Method and Optimized Hardware Architectures for Arithmetic Functions Based on Stochastic Computing, in IEEE Access, vol. 8, pp. 46229-46241, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2978399.

7.  Zidi Qin,Di Zhu,Xingwei Zhu,Xuan Chen,Yinghuan Shi,Yang Gao,Zhonghai Lu,Qinghong Shen,Li Li andHongbing Pan,Accelerating Deep Neural Networks by Combining Block-Circulant Matrices and Low-Precision Weights,Electronics,2019,8(1), 78

8.  Wei Tang, Fei Lyu , Dunhui Wang, Hongbing Pan, A New Design of a Single-Device 3D Hall Sensor: Cross-Shaped 3D Hall Sensor, sensors, 2018, 18(4), 1065

9.  Fei Lyu, Xinfu Liu, Yinjie Ding, Eng-Huat Toh, Zhenyan Zhang, Yifan Pan, Zhen Wang, Chengjie Li, Li Li, Jin Sha and Hongbing Pan*, Influences of an Aluminum Covering Layer on the Performance of Cross-Like Hall Devices, Sensors 2016, 16(1), 106

10. Fei Lyu, Zhenyan Zhang, Eng-Huat Toh, Xinfu Liu, Yinjie Ding, Yifan Pan,Chengjie Li, Li Li, Jin Sha and Hongbing Pan*Performance Comparison of Cross-Like Hall Plates with Different Covering Layers,Sensors,2015,15,672-686

11. Yue Xu, Hong-Bin Pan*, Shu-Zhuan He, Li LiMonolithic H-bridge brushless DC vibration motor driver with a highly sensitive hall sensor in 0.18 μm complementary metal-oxide semiconductor technologyIET Circuits, Devices & SystemsVOL7,I4,2013,P204-210

12 . Yue Xu, Hong-Bing Pan*, Shu-Zhuan He and Li Li, A Highly Sensitive CMOS Digital Hall Sensor for Low Magnetic Field Applications, Sensors 2012.12, pp.2162-P2174


联系方式
电话:
邮件:phb@nju.edu.cn
信箱:
办公地址:南京大学仙林校区潘忠来楼438

联系我们

  • TEL:025-8968 0678

    E-MAIL:jhmin@nju.edu.cn

    ADDRESS: Electronic Building 

    (Panzhonglai Building), 163 Xianlin Ave., Qixia District, Nanjing, Jiangsu Province, 210023